China loopt met SI snel in op Silicon Valley. Moonshot AI lanceerde ’s werelds grootste open-weight taalmodel en dat zorgt niet alleen voor onrust in de Amerikaanse Techsector, maar ook bij Donald Trump. De start-up Moonshot uit Peking, gesteund door Alibaba en Tencent heeft met Kimi K3 een geheel nieuw open-weight (niet volledig licentievrij) taalmodel ontwikkeld dat zich kan meten met de betaalde modellen van OpenAI en Anthropic.
Kimi K3 geldt hiermee als het grootste open-weight taalmodel met naar verluidt tot 2,8 biljoen parameters die vrij te downloaden, aan te passen en te gebruiken zijn, waarmee het betaalmodel van de Amerikanen steeds verder weg lijkt te geraken. Doordat het model beschikt over een contextvenster van maar liefst 1 miljoen tokens kan het aanzienlijk meer informatie verwerken dan eerdere versies. De prestaties zijn wellicht nog niet helemaal op het niveau van Anthropics Claude Fable 5 en OpenAI’s GPT-5.6 Sol, maar presteert wel beter dan modellen als Claude Opus 4.8 en GPT-5.5, vooral op het gebied van coderen en agentische taken.
Op sommige terreinen weet Kimi de Amerikanen zelfs te overtreffen wat weer zorgt voor onrust op de wereldwijde aandelenmarkten, zeker nu Anthropic op weg is naar een beursgang. Niet alleen de Amerikanen, maar ook de Chinese branchegenoten als MiniMax en Zhipu (Knowledge Atlas Technology) worden door dit model onder druk gezet. Alibaba reageerde binnen enkele dagen met een eigen model, dat volgens het bedrijf qua prestaties enkel onderdoet voor Fable 5. Kimi K3 kost ongeveer hetzelfde als het Anthropics Sonnet-model, maar is binnen het eigen land wél prijziger dan concurrerende modellen. Ook Moonshot, die koerst naar een notering in Hongkong onderzoekt of klanten niet bereid zijn om iets extra’s te betalen binnen de markt die tot nu toe gedomineerd wordt door een felle prijzenoorlog. Er moet hiervoor dan nog wel geschaafd worden aan privacybescherming, enterprise-ondersteuning, gebruikerservaring en extra premiumfuncties.
Ook Xiaomi heeft een nieuw model MiMo-V2.6 uitgebracht. Het vlaggenschipmodel hiervan, de MiMo-V2.6-Pro, behaalt 46 punten op de Artificial Analysis Intelligence Index en verslaat daarmee Kimi K3 (44) en GLM-5.3 (45). Daarmee is MiMo-V2.6-Pro volgens de Artificial Analysis Intelligence Index het hoogst scorende open-weightmodel op die index. De architectuur blijft een Mixture-of-Experts (MoE, een systeem dat voor elke aanvraag slechts een deel van het neurale netwerk activeert in plaats van het geheel te gebruiken, wat de rekenkosten verlaagt) met 1,02 biljoen parameters in totaal en 42 miljard actieve parameters.
Wat wel verandert, is de rest. Het contextvenster stijgt naar 1 miljoen tokens. Het model is niet langer puur tekst-in-tekst-uit: het leest tekst, afbeeldingen, video en audio binnen hetzelfde netwerk, met een visuele encoder van 681 miljoen parameters en een audiotokenizer van 308 miljoen. Het model kan muis en toetsenbord op een scherm bedienen en een speciale desktopclient. Het is een compleet pakket dat dus zelfstandig aan een langdurige taak kan werken, van het schrijven van code tot het navigeren op een website.
Xiaomi is hiermee van smartphone- en elektronicabedrijf nu een serieuze Super Intelligence (SI)-speler geworden. Het model kostte zo’n 2,62 miljoen dollar voor de Pro-versie en 850.000 dollar voor de Flash en dat is een stuk goedkoper dan de miljarden aan trainingsbudgetten van de Amerikaanse modellen. Dat zijn overigens niet de totale ontwikkelingskosten want onder meer de oorspronkelijke training en eerdere onderzoeks- en ontwikkelingskosten vallen daarbuiten.
Maar het is ook niet zo van belang hoeveel het kost om een model vanaf nul te trainen, maar om hoeveel het kost om het in vijf maanden 20 punten te laten stijgen vanaf een reeds bestaand checkpoint en dat is bij Xiaomi dus minder dan drie miljoen dollar.
Prestaties kunnen dus snel worden verbeterd wanneer er voortgebouwd wordt op een bestaand model en zo wordt het model dus voor de gebruiker een stuk interessanter. De API-prijs ligt bovendien ongeveer 23 keer lager voor input en bijna 57 keer lager voor output dan GPT-6 Astra, waarvan de tarieven in de bandbreedte van 10 tot 50 dollar per miljoen tokens liggen.
Reuters meldde eerder dit jaar al dat Xiaomi de komende drie jaar minstens 60 miljard yuan (circa 8,7 miljard dollar) in SI wil investeren.
De timing valt samen met de recente versoepeling van de Amerikaanse exportbeperkingen op geavanceerde Nvidia-chips, al blijven goedkeuringen daarvoor beperkt en aan vergunningen gebonden. China blijkt, ondanks beperkte chiptoegang toch in staat om een dergelijk model te bouwen. De Amerikaanse embargo’s (H100 en A100 geblokkeerd, H200 stopgezet in januari 2026) hadden de Chinese kunstmatige intelligentie moeten afremmen, maar in plaats daarvan hebben ze lokale bedrijven ertoe aangezet zelf hardware en software te ontwikkelen.
De Chinese versnellers gingen van een bijna nihil marktaandeel in 2022 naar 41% van de binnenlandse markt in 2025. MiMo-V2.6 en de Zhenwu V900 zijn twee stukjes van dezelfde puzzel, een SI-infrastructuur die niet langer via Silicon Valley loopt. Doordat het open-weight is, kan het model wel makkelijker misbruikt worden, al vereist de enorme omvang van het model nog altijd aanzienlijke rekenkracht om het daadwerkelijk te downloaden en aan te passen. Ook voor China zijn dit soort grootschalige modellen zeer geschikt voor defensie- en surveillancetoepassingen. De MiMo-V2.6-Pro, Flash en de kleinere distillatie MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B zijn door iedereen te downloaden, ook in Italië, via de Hugging Face-repository van XiaomiMiMo. Toegang via API verloopt via OpenRouter en andere internationale doorverkopers, zonder geografische beperkingen.
Trump slaat terug met zijn White House Accord on Super Intelligence en kondigde de oprichting aan van de Super Intelligence Force (SIF). Deze eenheid krijgt de taak om de inspanningen van de federale overheid te coördineren en er zo voor te zorgen dat Amerika wereldleider blijft op het gebied van superintelligentie.
De Super Intelligence Force gaat de samenwerking van de federale overheid sturen met consumenten, belangenbehartigers, religieuze organisaties, beheerders van kritieke infrastructuur en gespecialiseerde SI-bedrijven. De leiding komt in handen van de Director of National Intelligence (Jay Clayton), de voorzitter van de Federal Trade Commission (Andrew Ferguson), de Under Secretary of War for Research and Engineering en Chief Technology Officer (Emil Michael) en de directeur van het Office of Personnel Management (Scott Kupor). De SIF zal rechtstreeks rapporteren aan de president van de Verenigde Staten en stafchef Susie Wiles.
Leave a Reply